How to Efficiently Manage AI Agent Context in .NETIntroduction Modern platforms for building AI agents significantly accelerate the development of such solutions. They allow you to easily select a large language model (LLM), manage prompts, and definApr 8, 2026·15 min read
Debounce w .NET – jak zatrzymać lawinę zdarzeńWprowadzenie Czasem w systemie zaczyna pojawiać się zbyt dużo zdarzeń. Mogą być one powtarzalne, nadmiernie szczegółowe albo po prostu nieistotne w dużej liczbie. Taka lawina informacji przeciąża nasze rozwiązanie. Potrzebujemy mechanizmu, który ogr...Sep 9, 2025·3 min read
System.IO - abstrakcja czy iluzja?O ukrytej złożoności protokołów takich jak SMB, NFS czy FTPSep 6, 2025·4 min read
Azure Functions – na dzisiaj ślepa uliczka dla APIAzure Functions – obietnica serverless, rzeczywistość dla API Azure Functions obiecywały wiele: skalowalność, niski koszt, zero zarządzania infrastrukturą. W teorii to idealne miejsce na wystawienie prostego API, zwłaszcza przy nieregularnym ruchu. W...Jul 31, 2025·5 min read
MCP (Model Context Protocol) — jak dać agentom AI realną możliwość działania w środowisku .NETW ostatnich miesiącach coraz częściej mówi się o agentach AI — systemach, które potrafią nie tylko analizować dane, ale też podejmować konkretne działania w zależności od kontekstu. Mogą wykonywać polecenia zarówno z użyciem publicznych API, jak i w ...Jun 4, 2025·5 min read
Jak charakterystyki architektoniczne mogą kształtować obsługę wyjątków w .NETŚwiadome decyzje o obsłudze błędów — od MVP po systemy krytyczne.May 9, 2025·4 min read
Nowoczesny klasyfikator komend w aplikacji mobilnejJak wybrałem sposób na klasyfikację komend głosowych w aplikacji MAUI .NETApr 24, 2025·7 min read